來源：中國安防協會

2020年已經接近尾聲，回顧全年，可以用“多事之秋”來形容。疫情造成的世界經濟衰退，成為國際環境動蕩不安的根源。一蹶不振的經濟成為政治、社會、民衆生活等多方面動蕩不安的主要誘因。按照以往的規律，外部環境的危機往往會凸顯安防産業的重要性。作為安防系統核心部分的視頻監控，也将會面臨新的機遇和挑戰。根據中國産業信息網的數據顯示，2019年全球安防市場規模接近3000億美元，國内安防市場體量約為7000億人民币。其中國内視頻監控行業體量占比接近54%，成為了最重要的安防行業領域。

1.政府采購減少，行業應用成為市場增長主動力

城鎮化建設一直是中國安防産業增長的動力源，是視頻監控行業的采購主體。随着城鎮化進程的深入，平安城市、雪亮工程、智慧城市、智慧交通等公共安全項目是視頻監控産品的主要應用項目，政府采購一度成為了安防産業的最大用戶。

近年來，中國經濟增長轉型加快，固定資産投資增速不斷下滑，經濟增長拉動效果下降，國家大型基建投資放緩。其中涉及到安防企業的領域，如交通管控、平安城市等項目，市場需求也有所下降。2019年以來，國家财政支出同比增速不斷下降。受疫情影響，2020年上半年，政府的工作重點在防疫防控，财政資金向防疫方面傾斜，而安防系統的新建與智能化改造項目，由于會造成大量的人員集中，出于疫情防控的需要暫且擱置。2020年前10個月，全國一般公共預算收入約15.85萬億，同比下降5.5%；非急需非剛性支出受到壓縮，全國一般公共預算支出增速低于市場預期，低于全年支出預期目标（3.8%）其中城鄉社區事務、交通運輸、科學技術、教育等安防相關領域的财政支出縮減最為嚴重。因此，2020年及今後，政府安防采購支出可能會出現持續縮減的狀态。

2.技術變革加速安防消費應用落地，民用視頻監控市場潛力巨大

和公共安全需求的政府采購、大中型企業安全需求市場相比，家庭、中小商家為主體的民用安防消費市場普及率一直較低。據了解，2019年中國民用安防占整體市場比重11%，相對于美國50%的民用安防普及率還有很大的增長空間。随着安防産業的網絡化、智能化推廣，為民用視頻監控提供了有力的技術支持。除了攝像頭單品應用以外，平台化的整體民用智能安防解決方案也将通過網絡實現實時監控，有望實現消費市場的應用落地。根據IDC的數據，2018年中國家庭安防市場出貨量達到1338萬台，預計2023年将突破1億台。

目前，手機行業頭部公司，小米、華為、中興等品牌，憑借在AIoT領域的優勢地位，基于自身巨大的用戶基礎，積極布局家庭監控領域，培育自己的消費品牌和粉絲群體。

3.智能技術助力突破技術短闆，産品應用升級

傳統視頻監控技術存在的短闆主要包括：

第一，非結構化數據利用效率較低。視頻監控終端的普及産生了大量的、非結構化的數據，這類數據目前利用效率偏低；

第二，數據孤島。不同地區、不同生态、不同場景的視頻終端系統的數據庫，具有很強的獨立性，數據之間缺乏有價值的關聯；

第三，人力不可替代。現階段，大量的監控視頻仍然需要人力的查閱和分析，案件甄别平均耗時3000小時/件。不僅效率低下，而且成本投入較高、誤差率較高；第四，預防功能有待提高。目前大多數的視頻監控職能，仍舊停留在事故發生後尋找線索和證據，事前預防作用發揮尚不充分。

針對上述短闆，人工智能技術将會發揮其優勢，AI應用将成為有效的視頻監控解決方案。目前，在視頻監控領域主要應用的AI技術包括：計算機視覺和機器學習。在技術成熟度方面，視頻監控涉及到的AI技術成熟度較高，2018年全球人臉識别算法測試的準确率已經高達99.3%；在數據可得性方面，視頻監控終端采集了大量數據，可以滿足算法模型的訓練要求；容錯率方面，安防行業存在大量的交叉數據，對誤判有較高的容忍程度。因此，AI技術應用實現了視頻監控從“看得清”到“看得懂”的轉變。通過視頻結構化技術提高視頻數據的利用效率，并且實現大數據資源的共享和業務聯動。另外，視頻結構化、人臉識别等技術可以替代人力提煉監控信息，發揮預判能力，實現風險識别和防範。

另外，安防基礎設施，尤其是視頻監控系統覆蓋了包括金融、工業、地産、教育、零售等多個領域；未來，智能化的應用升級将成為視頻監控市場的主要增長潛力。

截至到2019年，全國銀行營業網點總數已經達到22.8萬個，每年的視頻監控支出在數十億元級别，行業增速接近20%；全國各類大型工業園區數量多達2.2萬個；商業樓宇和社區視頻監控需求量在70-140億元/年；國内擁有高校近3000所，中小學22萬所，幼兒園26萬所。本次疫情将會大大提高智慧監控的優先級别，未來1-2年，智能化升級将迎來快速增長，為視頻監控行業貢獻千億級别市場。